StudioGreciRisk & Value Creation
StudioGreci · AI & Finance Automation
Offerta bandiera

AI per finance e controllo, non esperimenti disordinati.

Per CFO e CdA che vogliono adottare AI con metodo: policy, use case misurabili, automazioni controllate, ROI tracciato.

Prenota un AI Governance SprintScarica la mappa 30 use case AI finance

A chi è dedicato

  • CFO, CEO, imprenditori di PMI da 20 a 200 M€
  • Aziende che usano già Copilot/ChatGPT/Gemini senza policy
  • Società con amministrazione lenta, reporting manuale, riconciliazioni

Diagnosi

3-4 settimane

I problemi

Cosa vediamo, ricorrente, in chi ci chiama.

  • Uso spontaneo e non governato di strumenti AI da parte dei dipendenti.

  • Timore di rischi privacy, confidenzialità, errori, bias e perdita di controllo.

  • Difficoltà a individuare use case ad alto ROI nei processi finance.

  • Automazioni isolate senza ownership, metriche e audit trail.

  • Pressione del CdA sull'AI ma assenza di metodo.

Perché ora

Le finestre si aprono — e si chiudono.

  • 01

    AI Act in vigore: governance richiesta in modo crescente.

  • 02

    Concorrenti iniziano a usare AI in modo strutturato.

  • 03

    Costo di acquisto degli strumenti è ormai accessibile.

  • 04

    Dipendenti li usano comunque — meglio dare regole prima.

Cosa puoi acquistare

Prodotti consulenziali, non ore di lavoro.

Output, tempi e prezzi indicativi. Niente listino segreto. Calibrazione finale in fase di proposta.

AI Governance Assessment

Bandiera

Durata · 2-4 settimane

Inventario AI · Rischi · Policy · Use case prioritari · Controlli

da 10.000 €

range 10.000 — 25.000 €

AI Literacy for Board & Finance

Durata · 1-2 giornate

Formazione CdA/CFO su AI Act, rischi, policy, casi finance

su preventivo

range 4.000 — 15.000 €

Finance Automation Sprint

Durata · 6-10 settimane

2-3 automazioni: reporting · riconciliazioni · documenti · forecasting

su preventivo

range 25.000 — 90.000 €

AI Office as a Service

Durata · Annuale

Backlog use case · Governance · Monitoraggio ROI · Vendor management

retainer mensile

range 2.000 — 10.000 €/mese

ⓘ Le indicazioni economiche sono forchette indicative, calibrate per dimensione, complessità, seniority e responsabilità. Il prezzo finale viene proposto in offerta.

Metodo SG · AI & Finance Automation

Come arriviamo al risultato.

  1. 01

    Inventario

    Strumenti AI in uso (anche shadow IT), processi candidati all'automazione.

  2. 02

    Classificazione rischi

    Dati personali, segreti aziendali, errori, decisioni, bias, audit trail, vendor.

  3. 03

    Policy

    Cosa si può fare, cosa è vietato, chi approva, come si documenta, dati esclusi.

  4. 04

    Use case

    Matrice valore/fattibilità/rischio. Partiamo da finance a basso rischio e alto saving.

  5. 05

    Pilot

    Baseline tempi/costi/errori, sviluppo controllato, misurazione ROI.

  6. 06

    Industrializzazione

    Owner, procedure, log, controlli, formazione, riesame periodico.

Cosa consegniamo

Deliverable concreti.

Niente report che restano in un cassetto. Tutto consegnato, archiviato, presentato al CdA quando serve.

  • AI inventory + risk register
  • AI policy aziendale
  • Mappa use case con scoring valore/rischio
  • Pilot funzionante con baseline ROI
  • Procedure operative
  • Piano di scaling industrialesi

Qualificazione

Per chi è — e per chi non è.

Onesti subito, evitiamo proposte fuori target. Se non sei nel profilo, ti segnaliamo alternative migliori.

È per te se…

  • Aziende che vogliono usare l'AI con metodo, non improvvisazione
  • CFO che vogliono ridurre lavoro manuale ripetitivo
  • Realtà con dati sensibili da proteggere (M&A, clienti riservati)

Non è per te se…

  • Chi cerca un'integrazione tecnica chiavi in mano (rivolgiti a un system integrator)
  • Aziende senza alcun processo finance da migliorare

Risorsa gratuita

AI Finance Use Case Map: 30 idee applicabili ad amministrazione, controllo e reporting

PDF · ~10 pagine · Per imprenditori e CdA. Brandizzato StudioGreci.

Scarica gratis

Domande frequenti

Le risposte più richieste.

Hai una domanda non coperta? Scrivici dalla pagina contatti.

  • No. Lavoriamo sopra ai sistemi esistenti, integrando AI dove crea valore con controllo. Coordiniamo i partner tecnici quando serve.

  • La policy AI esclude dati sensibili da modelli pubblici. Per use case riservati usiamo approcci on-premise o instance dedicate dei vendor.

  • Sui pilot misuriamo. Tipico: 30-60% di tempo su attività ripetitive (riconciliazioni, document review, primo livello di reporting). Mai promesse, sempre misurazione.

  • Sì, lavoriamo con software house, integratori ERP, consulenti BI, specialist Microsoft/Google certificati. Ti aiutiamo nella selezione.

  • Definiamo human-in-the-loop sui processi a impatto. Tracciamo le interazioni. Audit trail completo. La responsabilità rimane sempre umana.

  • Lo verifichiamo nell'assessment classificando i tuoi use case secondo il framework risk-based dell'AI Act, con remediation se necessario.

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